TERCER SEMINARIO

En el tercer seminario seguimos analizando el caso de la gastroenteritis con EpiInfo. Mediante el test de chi-cuadrado rechazamos o aceptamos las posibles hipótesis sobre cual era el alimento que había provocado la gastroenteritis, pero no lo habíamos dado anteriormente en clase, lo que nos dificultó un poco el análisis. Sorprendentemente, el alimento que había provocado la gastroenteritis no era la ensalada de col, sino el ¡helado de vainilla! 
Para años posteriores sería conveniente que primero se diesen los test de hipótesis en clase y luego el seminario.

TEMA 9

Otra vez volvemos a los problemitas! (que no me gustan en absoluto)

En este tema hemos aprendido el concepto de error estándar y su cálculo, el teorema central de límite, los intervalos de confianza y su cálculo y el tipo de muestreo, diferenciando el probabilístico( aleatorio simple, aleatorio sistemático, estratificado, conglomerados) del no probabilístico ( accidental, por cuotas)

Luego, Sergio nos mandó unos problemas por el campus que me costó la misma vida sacarlos porque nunca habíamos hecho ningunos de ese tipo. Al final resultaron fáciles, y en una tutoría resolví el conflicto con el problema número 3.

Para cursos siguientes, en mi opinión, se debería de economizar más el tiempo con los primeros temas e invertirlo más en estos últimos porque resultan más difíciles y no hemos tenido las suficientes horas de clase.

TEMA 8

En este tema estudiamos los distintos tipos de medidas que existen y la asimetría y curtosis. Os haré un breve resumen sobre cada uno.
MEDIDAS.

• De tendencia central:

La media aritmética, que se usa para variables cuantitativas.
La mediana.Si el numero de observaciones es impar el valor de la observación será justamente la observación que ocupa la posición (n+1)/2. Si por el contrario el numero de observaciones es par, el valor de la mediana corresponde a la media entre los dos valores centrales.
La moda. Para cualquier tipo de variable.

• De posición.

Cuantiles. Para variables cuantitativas. 

Percentiles: Dividen la muestra ordenada en 100 partes. EL VALOR DEL P50 CORRESPONDE AL VALOR DE LA MEDIANA

Deciles: Dividen la muestra ordenada en 10 partes. EL VALOR DEL D5 CORRESPONDE AL VALOR DE LA MEDIANA Y, POR TANTO, AL VALOR DEL P50.

Cuartiles: Dividen la muestra ordenada en 4 partes. EL Q2 COINCIDE CON EL VALOR DE D5, CON EL VALOR DE LA MEDIANA P50. 

• De dispersión.

Rango o recorrido. Es la diferencia entre el mayor y el menor valor de la muestra.

Desviación típica. Informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética

Varianza. Es la misma expresión que la desviación típica en valores cuadráticos.

Rango intercuartílico. Diferencia entre el tercer y el primer cuartil.

ASIMETRÍA

(g1 = 0): Se acepta que la distribución es Simétrica, es decir, existe aproximadamente la misma cantidad de valores a los dos lados de la media. Este valor es difícil de conseguir por lo que se tiende a tomar los valores que son cercanos ya sean positivos o negativos (± 0.5).

(g1 > 0): La curva es asimétricamente positiva por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte izquierda que en la derecha de la media.

(g1 < 0): La curva es asimétricamente negativa por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media.

CURTOSIS.

Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución.

Distribución mesocúrtica (g2=0)
Distribución leptocúrtica (g2>0)
Distribución platicúrtica (g2<0)

Tuve un poco de dificultad al entender en clase la asimetría y la curtosis, pero en cuanto miré los apuntes en casa e investigué un poquito por internet se me resolvieron las dudas.

SEGUNDO SEMINARIO

En el segundo seminario, continuamos aprendiendo el manejo del programa estadístico EpiInfo. En este, seguimos con el caso del brote de gastroenteritis, pero en esta ocasión analizamos los datos que en el anterior seminario habíamos grabado. Aprendimos a realizar las tablas de frecuencia y distintos tipos de gráficas, de las cuales nosotros nos tendremos que encargar de elegir la más adecuada según la variable que vayamos a representar. Estas gráficas además se guardaran en la carpeta EpiInfo que podremos encontrar en el disco duro en Mi PC (o equipo para versiones más recientes), y las podremos utilizar para insertarlas en nuestro proyecto. También, aprendimos como convertir una variable cuantitativa en una cualitativa.

Considero que EpiInfo es un programa estadístico de manejo bastante asequible y que facilita mucho el trabajo de análisis de datos.

PRIMER SEMINARIO

En el primer seminario aprendimos a instalar EpiInfo 7, programa estadístico que vamos a utilizar para el análisis de datos, y a realizar un cuestionario con el mismo.

Antes que nada, debíamos de aprender cómo instalar EpiInfo en nuestros ordenadores. Para ello, hay que poner en google “cfc epiInfo” y cliquear en el primer enlace que nos aparece. Seguidamente, entrar en “downloads” y buscar la pestaña que pone “previous versions”. Guardar el archivo que nos aparece, aunque este está en inglés, por lo que nos debemos ir al campus y guardar el parche en español para el programa. Luego, buscar la carpeta “Epi_info” en nuestro equipo y pegar el parche en la carpeta “TransExE”. Por último, abrir el programa y entrar en “settings” para cambiar el idioma desde “choose language”. Y por fin!! Ya tenemos instalado el programa en nuestro ordenador y listo para usarlo, para hacer un cuestionario por ejemplo, como aprendimos en la segunda parte del seminario.

Estos cuestionarios que podemos realizar nos facilitaran mucho la recogida de datos, y además podemos personalizarlos como queramos.

TEMA 7

Lo más importante que vimos en el tema fue la clasificación de las variables, las tablas de frecuencia (frecuencia absoluta, frecuencia relativa y frecuencia acumulada y marca de clase) y los tipos de representaciones gráficas que existen.

En general, no he tenido problemas para entender ninguna de estas tres cosas, así que este tema me ha resultó facilito facilito!

TEMA 6

¡Empiezan los problemas!

Antes de realizar los cálculos matemáticos en sí, debemos determinar qué tipo de estudio es el que se está realizando. Podemos clasificar los estudios estadísticos según:

•            Su finalidad.

Analítico: demuestran la relación entre varias variables.

Descriptivo: observan sin buscar relación entre las variables.

•           La secuencia temporal.

Transversal: se realiza en un determinado periodo de tiempo.

Longitudinal: se realiza a lo largo del tiempo.

•           La cronología.

Prospectivo: primero se plantea y luego se ve lo que ocurre.

Retrospectivo: tenemos los resultados y vemos como se planteó.

•           El control de la asignación de los factores de estudio.

Experimental: se controla el factor o factores de estudio. Es siempre prospectivo.

Observacional: no se controla el factor o factores de estudio.

Una vez que hemos determinado el tipo de estudio, lo cual nos ayudará a decidir qué tipos de cálculos debemos realizar, podemos continuar. Como ya he dicho, existen diferentes medidas de frecuencia en función de lo que queramos medir según el tipo de estudio:

•           En estudios descriptivos se usa la razón de prevalencia.
•           En estudios de seguimiento y experimentales se usa el riesgo relativo (incidencia).
•           En estudios de casos y controles se usa ODDS Ratio.

Hicimos un problema de cada tipo en clase, y al final, con muuuucho trabajito, ¡conseguí enterarme! Está genial que hayamos hecho los problemas en la clase y muy despacito, para enterarnos bien.